Слої системи: архітектура AI-агента

whitetrd · 13.03.2026 · 2 min read

AI agent architecture Claude multi-agent LLM orchestrator

Як система працює з ШІ

У сучасних agent-системах LLM виконує роль мозку, але навколо нього є інфраструктура:

планування
пам’ять
інструменти
виконання
перевірка

Саме оркестратор координує всі ці компоненти. Схема з 8 шарів майже ідеально лягає на цю модель.

8 шарів у AI-системі

Кожен шар переформатований під LLM-архітектуру. Натисни на шар, щоб побачити деталі — головне питання, артефакт, точку відмови, і конкретний приклад реалізації.

Як це виглядає повністю

// повна архітектура agent-системи
USER
 │
 ▼
Operator Layer
 │
 ▼
Planner (Claude Opus)
 │
 ▼
Orchestrator
 │
 ├── Memory
 │
 ├── Knowledge base
 │
 ├── Tools
 │
 └── Agents
        │
        ├ Researcher
        ├ Writer
        ├ Critic
        └ Executor
             │
             ▼
          Workspace
             │
             ▼
          Artifact

Як це виглядає з Claude Opus

Claude Opus працює як planner + reasoning engine. Він отримує system prompt:

system prompt:
You are the strategic planner of the system.
Your task:
- decompose goals
- create plans
- assign tasks to agents

Потім orchestrator читає план і запускає агентів:

// orchestrator reads planner output
{
 "task1": "research aircraft",
 "task2": "collect sources",
 "task3": "write script"
}

Claude Opus 4.6 coverage

// що Claude закриває нативно (✓) і що потребує infra (⚙)
✓ Оператор          — chat, API, Claude Code
✓ Стратегічний       — extended thinking, planner agent
⚙ Довга пам'ять      — Pinecone / Weaviate / Chroma
⚙ Координація       — LangGraph / CrewAI / AutoGen
⚙ Істина проєкту    — structured DB / state management
✓ Робоча среда      — sandbox, bash, web search, tools
✓ Виконання         — multi-agent: researcher, writer, critic
✓ Артефакт          — files, code, documents, API

5 з 8 шарів працюють з коробки. Три шари (пам’ять, координація, істина) — інфраструктура, яку треба будувати. Саме вони відрізняють “чат з AI” від “AI-агента”.

Overview

#	Слой	AI Role	Реалізація
1	Оператор	User / Control Layer	Chat / API / Code
2	Стратегічний	Planner Agent	Claude Opus + thinking
3	Довга пам'ять	Long-Term Memory	Pinecone / Weaviate / Chroma
4	Координація	Orchestrator	LangGraph / CrewAI / AutoGen
5	Істина проєкту	Source of Truth	Structured DB / state file
6	Робоча среда	Workspace / Tools	Sandbox / bash / APIs
7	Виконання	Execution Agents	Researcher / Writer / Critic
8	Артефакт	Output	Files / commits / responses

What’s next

Ця карта — відправна точка. Кожен шар можна розгорнути в окремий документ з конкретними інструментами та імплементацією. Шари 3–5 — головний виклик: без них агент не масштабується і не вчиться.